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• 第1章 项目背景分析及开发环境准备

  • 01-前导课 - 课程概述

    02:56
  • 02-课程内容介绍

    02:12
  • 03-项目背景与需求分析.

    10:12
  • 04-开发环境准备

    02:35
  • 05-annaconda与jupyternotebook的使用

    24:58
  第2章 数据获取与收集整理

  • 01-数据获取分析

    12:23
  • 02-数据获取代码实现步骤解析

    08:08
  • 03-获取前八个字段数据-1

    20:02
  • 04-获取前八个字段数据-2

    16:57
  • 05-获取后四个字段数据-1

    30:14
  • 06-获取后四个字段数据-2

    20:44
  第3章 数据清洗与处理

  • 01-数据处理之数据合并

    17:13
  • 02-数据处理之数据查重

    06:15
  • 03-数据处理之数据清洗及数据分列处理-1

    27:12
  • 04-数据处理之数据清洗及数据分列处理-2

    11:10
  • 05-数据处理之数据清洗及数据分列处理-3

    17:24
  • 06-数据处理之数据清洗及数据分列处理-4

    15:58
  第4章 Python分析&可视化数据分析

  • 01-数据分析之python分析-1

    28:33
  • 02-数据分析之python分析-2

    08:00
  • 03-数据分析之可视化数据分析-前导

    03:13
  • 04-数据分析之可视化数据分析-1

    31:14
  • 05-数据分析之可视化数据分析-2

    24:06
  • 06-数据分析之可视化数据分析-3

    25:37
  • 07-数据分析之可视化数据分析-词云制作-1

    27:59

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