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客户环境与部署物准备，交付前最容易被低估的一课：摸清客户侧的操作系统、网络、依赖与权限边界，把安装包、配置文件、初始化脚本与环境清单打包成可复验的部署物——进场不返工、交付不靠猜，一次装好。...
平台部署生产级代码，跨过从「能跑」到「能用」的最后一公里：代码规范与版本管理、配置与环境隔离、CI/CD 自动发布、回滚与监控告警，把本地能跑的代码变成平台上稳定服务的生产系统——让你的交付物经得起真实用户与流量的考验。...
本体与知识图谱（选修专题），补齐 AI 的语义层：从实体、关系、属性建模入手，用本体定义概念与规则，把散落信息连成可推理的知识网络，让智能体检索有据、回答有源——是企业问答、合规检索等知识密型应用的进阶拼图。...
智能体开发，是把 AI 能力「造出来」的工程课：沿着智能体设计 → RAG 知识库 → 工作流与多 Agent 编排 → 工具调用与 MCP → 生产级工程化的完整链路，动手开发可运行、可评测的智能体应用——不止会搭 Demo，更能交付上得了线的作品。...
部署环境与项目价值，聚焦 AI 工程落地的关键一跃：从本地验证、容器化到云端部署，讲清系统从开发态走向生产态要过的每一道环境关卡；再往后看一步——部署不是终点，能支撑业务跑起来、算得出收益的项目，才算真正有价值。...
提示词工程入门课程，面向零基础学习者：从大模型如何“读懂”指令讲起，掌握角色设定、结构化指令、Few-shot 示例、思维链四大核心方法，学会用提示词精准驱动 AI 完成写作、分析、编程等真实任务，为智能体开发打下第一块基石。...
从零开始，三步建立 AI 应用能力：先用提示词精准表达需求，再用零代码方式把智能体搭起来，最后配好开发环境、写出第一段 Python。不要求编程基础，每节课都能立刻动手、当堂见效。...
智能体落地企业，难点不在模型，而在联调与数据。本课讲两件事：打通智能体与业务系统、数据源的接口和权限，把联调排障做成可复用流程；以及数据分级、脱敏、留痕与审计，让智能体在合规边界内真正可用。...
本课程含两个模块：客户培训与运维交接覆盖客户培训、知识转移与运维交接的交付动作；交付复盘与行业资产沉淀覆盖交付复盘、行业模板沉淀与 Agent Skills 资产库的积累方式。...
本课程聚焦项目交付的起点：行业场景识别讲解如何判断客户所处行业的真实场景与可落地点，客户调研方法覆盖访谈、问卷与现场观察的提问框架，业务蓝图确认讲清如何把调研结论固化为双方认可的业务蓝图。...
覆盖从裸机到可用服务的完整链路：驱动与 CUDA 环境、容器化运行时、推理框架选型、模型权重与配置管理，以及服务暴露、鉴权、灰度与回滚。提供可复用的部署清单和上线检查表，让模型服务能交付到客户机房并稳定运行。...
本课程含两个模块：企业系统深度集成与 A2A 互通覆盖跨系统互通、接口编排、数据同步；多环境部署模板与自动化覆盖部署模板复用、自动化脚本与 IaC 思想。...
本课程含两个模块：知识库实施与多模态 RAG 验证覆盖 PPT、表格、图纸等多模态文档处理、知识库实施与 RAG 效果验证；智能体配置与企业系统联调覆盖 MCP 与 A2A 集成、企业系统联调与联调测试。...
本课程分三个模块：平台部署初始化与服务配置覆盖初始化、服务配置管理与权限审计；模型 API 接入与兼容接口配置讲解 API 接入、OpenAI 兼容接口与多模型路由；私有数据导入、脱敏与权限覆盖导入、脱敏与权限配置。...
本课程含两个模块：业务意图到实施蓝图转换讲解业务意图理解、企业架构分析与实施蓝图转换；客户环境与部署物准备覆盖部署物清单、离线包准备与客户环境检查，完成进场前的蓝图画定与交付物齐备。...
本课程分三个模块：生产级编码规范与健壮性改造、陌生代码库安全作业、AI 辅助编码与代码审查，覆盖幂等与降级改造、错误处理与结构化日志、故障演练、最小侵入改动、代码审查与 PR 流程、Vibe Coding 工作流与 AI 结对编程。...
本课程分三个模块：工作流与多 Agent 编排、工具调用与 MCP 及插件开发、智能体记忆与上下文管理，覆盖状态机与条件路由、人工审批、Function Calling、MCP Server、插件接入、长短期记忆与上下文裁剪。...
本课程含两个模块：智能体开发实战讲解 Coze / Dify 工作流搭建、节点编排与条件分支、完整智能体的开发与调试；RAG 知识库构建与调优覆盖文档切片策略、召回与重排调优、引用溯源与效果验证。...
本课程围绕「开发与部署环境」这条主线讲清三件事：一是本地开发环境怎么搭得干净、可复现；二是依赖、配置与密钥怎么管理，才不至于换台机器就崩；三是应用如何打包、容器化并部署到服务...
过去做 AI 应用，你得先有模型；现在模型已通过接口摆在那里，门槛从「训练」转移到了「搭建」。AI 应用搭建的核心，是把大模型接进真实场景：想清楚让它解决什么问题、给它什么上下文、允许它调用哪些工具，以及怎么判断它答得对不对。...
AI 落地真正的瓶颈，往往不是模型能力，而是能把它送进真实业务现场的人——这正是 Forward Deployed Engineer（前向部署工程师，FDE）的价值所在。他们深入客户组织，把「帮我把这个流程自动化」这类模糊诉求拆解成可交付的方案。...
本课程聚焦个人交付能力的外化：简历优化讲清如何把项目经历写成可验证的成果，作品集包装覆盖案例选择与呈现方式，模拟面试通过真实提问演练技术深度与项目追问的应对。...
本课程含两个模块：POC 验证、试点上线与生产切换覆盖 POC 验证的设计与判定、试点上线与生产切换的推进节奏；验收指标设计与验收报告撰写覆盖验收指标设计、验收报告撰写与验收证据链的组织方式。...
本课程含两个模块：解决方案架构与商业判断覆盖 ROI 测算、接单决策与方案设计；客户成功与续约经营覆盖客户成功运营、续约经营与价值经营，围绕方案、决策与经营三条主线展开。...
沪公网安备 31011502005948号
