视频包含:项目背景分析及开发环境准备,数据获取与收集整理,数据清洗、分析与绘图处理,项目分析、总结与提升
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开始学习01-项目介绍.
23:0202-项目效果快速预览
05:1501-整体思路以及获取一个歌单页函数的编写
21:0202-提取歌单页数据
17:0503-存储歌单数据
15:0404-整合代码实现抓取多页歌单数据
18:0505-抓取歌单信息页预准备-新建以歌单名命名的文件夹
23:5106-抓取歌单信息页存储到每个文件夹
26:4007-获取具体一首歌曲的封面图片
23:3708-获取具体一首歌曲的歌词内容
20:0609-获取具体一首歌曲的评论内容
22:5610-歌曲评论乱码原因分析与处理
05:4111-多线程简单讲解
12:1712-整合代码抓取一个歌单下的所有歌曲的封面歌词与评论
22:5613-使用多线程抓取所有歌单数据
15:0214-抓取失败的数据的处理
11:4901-snownlp提取文本的情感值
15:3302-处理并计算歌词情感值的函数编写
29:3103-处理单首歌曲评论的情感值的函数编写
17:0704-使用pillow模块提取一张图片最接近的颜色的原理与函数编写
26:4205-函数整合并分析回顾整个数据获取到处理的过程
06:4606-数据分析之-处理所有歌曲的封面、歌词与评论
25:0307-查看处理结果并存储
05:2208-读取数据查看并且提炼分析思路
21:5809-封面色彩探索与分析
28:3610-歌手信息的探索与分析
06:3611-歌词情感值的探索与分析
15:2112-评论情感值计算与探索分析
26:0313-歌词情感值与评论情感值关系探索
12:0101-总结与后续展望
06:29
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