章节 评论

• 第1章 分类器

  • 01-简单分类器 (1)

    07:42
  • 02-逻辑分类 (2)

    31:45
  • 03-逻辑分类案例 (3)

    24:18
  • 04-逻辑分类多元分类(4)

    08:53
  第2章 朴素贝叶斯

  • 01-贝叶斯定理介绍

    12:18
  • 02-朴素贝叶斯分类原理

    20:16
  • 03-朴素贝叶斯实例

    31:37
  第3章 交叉验证

  • 01-交叉验证及两个指标

    23:33
  • 02-交叉验证函数解析

    13:41
  • 03-交叉验证实例

    35:36
  第4章 混淆矩阵

  • 01-混淆矩阵的介绍

    14:06
  第5章 分类报告

  • 01-分类报告

    04:20
  • 02-分类报告实例

    18:18
  第6章 决策树之分类

  • 01-初识支持向量机

    23:24
  • 02-升维变换

    27:41
  • 03-支持向量机实例(一)

    30:04
  • 04-支持向量机实例(二)

    20:25
  • 05-支持向量机实例(三)

    10:16

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