【嵌入式视频教程】数据分析项目

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第1章大数据平台的整体架构与分析平台
- 01-大数据分析项目课程简介
  19:56
第2章使用Sqoop采集用户订单数据
- 01-什么是Sqoop和准备实验环境
  20:06
- 02-安装和配置Sqoop
  05:39
- 03-使用Sqoop进行数据的交换
  21:31
第3章使用MapReduce进行用户订单的离线分析
- 01-MapReduce的原理与运行机制
  13:29
- 02-MapReduce的编程模型与Demo
  18:06
- 03-分析WordCount数据处理的过程
  10:55
- 04-开发WordCount的Mapper和Reducer
  19:04
- 05-开发WordCount的主程序和运行任务
  19:21
- 06-使用MapReduce分析用户的订单数据
  21:02
- 07-Yarn容器调度MapReduce任务的过程
  09:58
- 08-使用MapReduce分析Tomcat访问日志
  19:51
第4章使用Hive进行用户订单数据的离线分析
- 01-什么是Hive和体系架构
  13:55
- 02-安装和配置Hive
  26:14
- 03-Hive的数据模型概述
  03:47
- 04-Hive的内部表
  10:07
- 05-Hive的分区表
  15:24
- 06-Hive的桶表
  06:28
- 07-Hive的外部表和视图
  08:16
- 08-使用Hive分析Tomcat访问日志
  09:23
第5章使用MySQL保存离线分析结果
- 01-关系型数据库的基本概念
  12:23
- 02-SQL的查询
  16:34
- 03-使用MySQL保存离线分析结果
  08:11
第6章使用Storm进行用户访问日志的实时处理
- 01-什么是Storm和Storm的体系架构
  17:01
- 02-Storm的安装与部署
  15:44
- 03-执行Storm的Demo示例
  07:59
- 04-分析WordCount数据处理的过程.
  15:17
- 05-开发任务的Spout组件
  13:16
- 06-开发任务的单词拆分Bolt组件
  07:08
- 07-开发任务的单词计数Bolt组件
  08:13
- 08-开发主程序并执行任务
  18:05
第7章使用Redis保存实时计算结果
- 01-NoSQL数据库简介与Redis的特点
  09:41
- 02-安装与配置Redis
  11:00
- 03-Redis的数据类型和Java客户端
  08:32
- 04-Redis的持久化
  14:30
- 05-集成Storm与Redis
  13:57
第8章使用CBoard进行大数据的可视化展示
- 01-什么是HUE和Demo演示
  06:04
- 02-安装和配置HUE
  23:46