想用 Agent 提效,却不知从哪下手?这门体验课用一次完整演示带你走一遍:让 AI 自己搜集资料、整理信息、生成内容并完成发布,你只需在旁边看它跑。...
从环境搭建到工程落地,双平台打通低代码智能体开发:Coze 云端与 Coze Studio 自托管、Dify 私有化部署;工作流编排、RAG 知识库、Agent 协作、Prompt 版本管理与 API 集成,附一份可对照的选型决策表。...
从环境到提示词,打通 Agent 工程化的第一公里。厘清 Agent 与 LLM 的边界,搭建可复现的运行时与工具链路;用结构化 Prompt 与输出约束,把提示词从玄学调参变成可评审、可测试、可版本管理的工程资产。...
平台无关的多智能体编排方法论:任务拆解、协作拓扑(主管/交接/流水线)、上下文工程、检查点恢复与成本核算、轨迹级评估,并用 LangGraph、低代码、A2A+MCP 三条路线映射落地。...
基于 1.0 重构后的 LangChain:create_agent 十行入门,LangGraph 图编排与检查点持久化、人机协同中断恢复、RAG 与 MCP 集成、LangSmith 追踪评测,附"何时不用框架"的选型决策表。...
从 M×N 到 M+N,吃透 AI 工具接入的事实标准:Host/Client/Server 架构、三大原语、stdio 与 Streamable HTTP 双路线实战、OAuth 认证与安全、官方 SDK 写 Server 上线,附 MCP 与 A2A 的分工决策表。...
面向接入场景的 Python 最小可用集 + 大模型 API 全链路实战:uv 环境与依赖锁定、密钥管理、Responses API、Pydantic 结构化输出、流式与异步限流、重试与成本统计,最后封装成可上线的客户端。...
从基础管线到进阶架构,系统掌握 RAG:解析分块、向量检索、混合检索与 Rerank 精排,讲清每个优化点的收益与成本。...
零代码构建AI智能体,从Prompt工程到多智能体协作。以真实项目贯穿全程,4小时完成从会用AI到会造AI系统的跃迁。...
课程内容包含:AI提示词实战课、AI Agent项目实战课、AI全链路实战课AI Agent全栈实战课……...
从零基础到企业级AI系统开发的完整进阶路径,打造AI时代的OPC一人公司专家,面向所有零基础学员,实现"不写代码,快速做出能解决实际问题的智能体"。...
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