Spss Modeler用通俗易懂的方式来学习机器学习的算法和理论。视频包含简介,节点,汇总,变量,算法,挖掘体系介绍,ID3,C4.5,KNN,SVM等知识点。
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开始学习01-数据挖掘及modeler简介
23:0502-modeler软件界面介绍
09:0803-执行流和源节点
24:5704-缓存节点和超节点
07:5805-文件集成
12:3206-缺失值处理
10:4307-字段排序
02:1408-分类汇总.
08:1009-变量变化
11:4110-变量派生
14:2601-KNN算法原理介绍
11:0802-KNN案例-1
22:1403-KNN案例-2
22:5004-朴素贝叶斯算法
40:3805-贝叶斯网络概述
18:1106-数据挖掘体系介绍
04:4007-线性回归
14:0408-logistics回归
30:0509-决策树入门
08:4110-理解信息熵
10:5011-ID3算法
13:2812-C4.5算法
16:1813-cart树算法介绍
23:0914-chart树算法介绍
03:5715-回归树和模型树介绍
07:0916-BP神经网络
16:5017-BP神经网络算法演示
19:3718-BP神经网络演示
05:1619-SVM原理介绍
13:5520-聚类分析.
26:2221-聚类分析案例
05:2122-apriori算法
37:2923-关联规则案例
13:2824-时间序列案例-1
10:4825-时间序列案例-2
07:37
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