特征是从原始数据中提取的可量化属性，把对象映射为特征空间里的点；监督则用带标签样本训练出判别边界，让同类聚拢、异类分开。前者定看什么，后者定怎么判。
开始学习特征是从原始数据中提取的可量化属性，把对象映射为特征空间里的点；监督则用带标签样本训练出判别边界，让同类聚拢、异类分开。前者定看什么，后者定怎么判。
开始学习01-特征选择与降维：PCA、t-SNE、互信息、RFE
01:0102-监督分类：SVM、RF、KNN、XGBoost
01:0101-无监督异常检测：Isolation Forest、One-C
01:0102-评估指标与防泄漏：交叉验证、工况划分、混淆矩阵 / F1
01:0101-特征选择与降维实操（Top 特征子集）
01:0102-设备状态分类训练与调参（含类别不均衡处理）
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