【人工智能视频教程】 AI Agent应用进阶课

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第1章 AI基础概念与智能体入门
- 01-AI时代的机遇与挑战
  03:10
- 02-AI_Agent核心概念
  04:22
- 03-Openclaw超级个人助理
  06:36
- 04-主流平台对比与选择
  01:01
第2章提示词工程 + WorkBuddy/OpenClaw
- 01-1、系统要求与准备
  02:14
- 02-2、初始化向导
  02:41
- 03-3、windows平台搭建
  03:56
- 04-4、MacOs平台搭建
  03:59
- 05-5、Linux平台搭建
  04:41
- 06-6、模型与API
  03:01
- 07-高质量Prompt设计模式：像定义函数一样描述任务
  01:01
- 08-Prompt模板库：四种拿来即用的高效指令范式
  01:01
- 09-Prompt调试与优化：从“能用”到“好用”的沟通升级
  01:01
- 10-结构化Prompt设计：给AI画一张精确的导航地图
  01:01
- 11-复杂任务分解：把一座大山变成一级级台阶
  01:01
- 12-Prompt评估方法：用四把尺子量出好Prompt
  01:01
- 13-A/B测试框架：用实验数据代替凭感觉猜测
  01:01
- 14-Prompt安全与边界：守好AI应用的最后一道防线
  01:01
第3章 Coze + Dify
- 01-Coze初识概念和演示
  59:59
- 02-Coze插件使用
  42:00
- 03-Coze知识库
  59:59
- 04-Coze智能体交互体验优化
  58:31
- 05-Coze搭建企业客服智能体
  30:06
- 06-Dify私有化部署与快速入门01
  36:45
- 07-Dify私有化部署与快速入门02
  40:37
- 08-Dify私有化部署与快速入门03
  13:43
- 09-搭建Dify个人在线旅行助手
  59:59
- 10-Dify基于工作流搭建社媒分析助手01
  31:11
- 11-Dify基于工作流搭建社媒分析助手02
  41:09
第4章 RAG基础及进阶
- 01-RAG基本概念：让AI读懂你的私房资料
  01:01
- 02-RAG实战体验：亲手让AI读懂你的资料
  01:01
- 03-RAG架构演进：从基础检索到高级推理的三级跃迁
  01:01
- 04-RAG优化技巧：从数据到生成的全链路调优
  01:01
- 05-RAG评估：用科学方法衡量知识库问答系统的质量
  01:01
- 06-实战：构建高精度RAG系统——从能用到好用
  01:01
- 07-RAG实现流程详解
  21:41
- 08-3、RAG性能优化策略
  15:28
- 09-RAG实战案例解析
  15:30
- 10-Dify基于RAG知识库搭建智能客服01
  15:03
- 11-Dify基于rag知识库搭建智能客服02
  59:59
第5章 Python 编程基础与接入AI大模型
- 01-Python介绍与Python环境安装
  02:52
- 02-用Anaconda安装Python运行环境
  30:46
- 03-Python变量
  07:50
- 04-Python基础_列表
  15:04
- 05-Python基础_字典
  08:24
- 06-Python基础_函数
  10:27
- 07-Python_模块导入_条件语句
  12:35
- 08-Claude使用介绍
  08:33
- 09-Python循环
  20:36
- 10-Python面向对象
  20:10
- 11-Python异常处理
  22:55
- 12-OpenAI大模型接入
  26:38
第6章 MCP概念及实战
- 01-MCP概念介绍-01
  14:02
- 02-MCP概念介绍-02
  12:40
- 03-MCP概念介绍-03
  04:44
- 04-Dify集成MCP服务实现文案创作01
  43:58
- 05-Dify集成mcp服务实现文案创作02
  51:03
第7章 LangChain 概念及实战
- 01-嵌入模型与OpenAI服务解析
  23:08
- 02-Embedding嵌入化与存储
  26:34
- 03-嵌入模型与LLM串联应用
  23:03
- 04-嵌入模型与对话记忆优化
  20:20
- 05-嵌入模型与函数调用
  22:10
- 06-嵌入模型与记忆模块设计
  19:12
- 07-嵌入模型与数据连接模块
  23:47
- 08-嵌入模型与指令处理
  17:42
- 09-Langchain技术与应用
  30:43
- 10-Langchain实操_1
  36:11
- 11-Langchain实操_2
  15:56
- 12-Langchain实操_3
  13:13
- 13-Langchain实操_4
  07:44
第8章智能体编排技术核心概念及应用
- 01-多Agent协作模式：四种方式让智能体分工合作
  01:01
- 02-多Agent协作机制：四大机制让智能体团队高效运转
  01:01
- 03-Agent角色设计：给智能体团队配上对的人
  01:01
- 04-Agent角色设计原则：四把标尺设计出稳健的智能体团队
  01:01
- 05-Agent通信方式：四种机制让智能体之间顺畅对话
  01:01
- 06-Agent协调策略：让多智能体团队步调一致、稳定高效
  01:01
- 07-实战：搭建一个多Agent内容生产团队
  01:01