【人工智能视频教程】深度学习实现车牌识别

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第1章计算机视觉入门
- 01-计算机视觉概述_计算机视觉是什么
  02:55
- 02-计算机视觉概述_计算机视觉主流实现方案
  08:31
- 03-计算机视觉概述_计算机视觉应用
  14:22
第2章图像处理
- 01-\python-opencv_Opencv概述
  15:26
- 02-python-opencv_图像数据处理_图像基础操作
  42:49
- 03-python-opencv_图像数据处理_图像上的算数运算
  21:48
- 04-python-opencv_图像数据处理_颜色空间转换
  12:45
- 05-python-opencv_图像数据处理_几何交换
  30:15
- 06-python-opencv_图像数据处理_图像阈值
  23:14
- 07-python-opencv_图像数据处理_图像平滑
  28:48
- 08-Python-opencv_图像数据处理_形态学转换
  21:37
- 09-Python-opencv_图像数据处理_图像梯度
  13:31
- 10-Python-opencv_图像数据处理_Canny边界检测
  11:39
- 11-Python-opnecv_图像数据处理_图像金字塔
  31:37
- 12-Python-opencv_图像数据处理_Opencv中的轮
  22:29
- 13-Python-opencv_Opencv轮廓性质及轮廓检索模
  22:10
- 14-Python-opencv_图像数据处理_直方图
  05:02
- 15-Python-opencv_图像特征及描述
  16:55
- 16-Python-opencv_图像分类
  27:43
- 17-Python-opencv_图像检测
  30:07
- 18-图像处理——传统目标检测算法_RCNN
  27:33
- 19-图像处理——传统目标检测算法_FastRcnn
  06:20
- 20-图像处理——传统目标检测算法_FasterRcnn
  13:25
- 21-图像处理——SSD_SSD设计理念
  27:53
- 22-图像处理——SSD_训练过程
  10:36
- 23-图像处理——SSD_预测过程
  01:52
- 24-图像处理——SSD_性能评估
  06:35
- 25-图像处理——SSD_代码解析_训练数据打包
  33:24
- 26-图像处理——SSD_代码解析_模型训练及预测
  45:27